網絡數字時代的高速發展，網民數量不斷激增，互聯網成為大家獲取信息的主要方式，對于網絡輿情研究一直沒有停止。但是凡事都有利弊，網絡輿情的高速流通也是成為了一把雙刃劍，有些人把互聯網作為發布不實信息損害企業或個人的一個渠道，所以如果可以有效的預防網絡輿情信息對企業來說尤為重要。在互聯網高速發展的今天，我們需要考慮的是互聯網的特點，互聯網容易通過哪些方式來發難?我們又該如何防范和應對互聯網的發難，網絡輿情研究到底有多么的重要?

一般網絡輿情監測軟件就是采集搜索引擎上面最新快照的信息，然后把這些信息采集到自己的數據庫，他們連大數據功能都沒有用到。估計那些開發連大數據什么東西都不知道。他們還有就是按照設置好的關鍵詞去某些特定的網址去爬數據。這樣的軟件看上去蠻好的，但是會漏掉非常多的數據。

還有些公司就是真的在做網絡輿情監測軟件的開發，他們采用大數據離線功能，采用python爬出原理，把所有的數據采集到自己的離線數據庫，然后去他們自己的大數據庫中去提取數據。就算他們程序做得再完美，還是有很多數據他們是爬不到的，因為有些網站做了反爬蟲技術，還有些網站有訪問權限，爬蟲是無法爬到的。

雖然互聯網信息采集技術及信息智能處理技術，是通過對互聯網海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現用戶的網絡輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握群眾思想動態，做出正確輿論引導，提供分析依據。但不可完全依賴爬蟲系統，上文已經提到關于觸發關鍵詞和情感詞庫權重的相關解析，所以在我們的輿情監測方案中一定要加上專業的人工團隊進行二次審核、篩選、識別分類及檢索標簽。

進一步完善互聯網方面的法律法規，加快對造謠、傳謠等問題的取證及審理速度。搭建各級互聯網違法行為舉報平臺，暢通舉報途徑。鼓勵群眾積極參與，踴躍舉報網絡違規信息。對利用互聯網造謠、誹謗或者發表、傳播有害信息的網絡平臺和個人，堅決予以整治打擊。