我們今天看到的人工智能產品非常令人興奮。但我們仍在等待一些實際用例。
在這篇文章中，Nathan和Matt分享了你今天應該開始的三個人工智能商業想法。

1.視頻片段抓取

問題所在
作為一名視頻內容創作者，您的設備上可能有數百小時的素材。擁有這么多鏡頭的最大挑戰之一是對它們進行分類，以找到最相關的內容。
假設你是一個視頻博主，你有上周度假的幾個小時的視頻片段，其中包括參觀埃菲爾鐵塔、在海灘上與家人散步以及在甜甜圈店停留。發現這些鏡頭感覺就像大海撈針，內容創作者通常不得不花幾個小時來組織他們的內容。

解決方案
想象一下，一個AI工具可以掃描、標記和組織您的視頻內容，并可以根據查詢提取最相關的視頻片段。
谷歌的谷歌照片應用程序和蘋果的照片應用程序在基本層面上提供了這一功能，但功能有限。
該AI工具將能夠：
標記并識別反復出現的人、動物、地方和事物。
識別地標、地點和空間（如公園、海灘等）
使用音頻獲取提及查詢的視頻。
提供查詢在視頻中出現或提及的時間戳。
這將大大減少查找鏡頭所需的時間，并允許更好的視頻組織。
Captions.ai最近暗示正在開發類似的東西。市場上也的確需要這樣的產品。

2.按意圖過濾電子郵件

問題所在
這個想法來自天使投資人、金融初創公司Runway的創始人陳思琪。正如你所想象的，他收到了大量電子郵件，他使用Sanebox對它們進行優先級排序和過濾。
而且相當不錯。除了基本的垃圾郵件過濾器外，它還可以提醒重要的電子郵件，比如周五下午5點或你在度假，它會向您發送有用的后續提醒，直到你準備好處理它們。而且它還會提供不重要電子郵件的每日摘要。

還有，它是嵌入在Gmail應用程序中，所以，你不必使用外部應用程序。

然而，它缺少了大多數提供商所不提供的靈活性和功能。大多數電子郵件提供商允許您根據域名、特定單詞和一般語氣對電子郵件進行排序和過濾。
問題是，他們通常需要一段時間來學習你的標簽習慣，并且可能需要不斷的提示。

解決方案
我們在市場上需要的是一個基于人工智能的電子郵件過濾系統，該系統能夠快速準確地檢測電子郵件的上下文，并根據您創建的提示將其分類到適當的標簽中。
該工具的主要優勢在于它能夠理解每個標簽/類別的意圖，根據電子郵件本身而不僅僅是域名或發送進行分類，并根據理解進行微調。
例如，假設我收到一封來自其他家長的關于我孩子的電子郵件。這封電子郵件最好放在“兒童”類別中。然而，在當前的電子郵件提供商中，由于發件人尚未被分配到該類別，它可能會被取消分類（或錯誤分類）。
該工具將能夠理解電子郵件的上下文并準確標記它，而無需用戶輸入。

3.基于當前觀看內容的每日摘要

問題所在
如果你和我們一樣，你的媒體閱讀需求非常高。從時事通訊到播客再到視頻頻道，很容易讓人不知所措。
有像Jellypod這樣的工具可以根據您訂閱的時事通訊創建自動播客。但是，如果您想將其擴展到其他媒體呢？

解決方案
想象一下，一個由人工智能驅動的每日摘要，總結了你當天收到的所有媒體，并通過適當的來源和鏈接呈現了大提綱，以便進一步挖掘。
每份時事通訊都提供了一些獨特的東西，這就是我們首先訂閱的原因。當然，并非每個版本都能吸引你的注意力。
這個工具將使消費更容易獲得感興趣且高質量的閱讀（觀看）內容。