近幾年來，互聯(lián)網(wǎng)輿情系統(tǒng)逐漸興起。目前網(wǎng)絡(luò)上面大大小小做互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)輿情的企業(yè)很多家，宣傳也是五花八門。小編做為一個(gè)業(yè)內(nèi)資深的輿情分析師認(rèn)為由于受到傳統(tǒng)思維模式的影響，一些企事業(yè)單位在應(yīng)對(duì)一些突發(fā)的輿情危機(jī)時(shí)，仍然推崇人工粗暴干預(yù)的方式。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)上的質(zhì)疑和負(fù)面評(píng)價(jià)，一律采取拖延，回避的方式。結(jié)果不但沒有化解危機(jī)，反而激發(fā)矛盾。

互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控做好需要注意以下四個(gè)方面：

1、依賴技術(shù)手段監(jiān)控全網(wǎng)媒體，通過在監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞和情感詞，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)內(nèi)大多數(shù)媒體的實(shí)時(shí)監(jiān)控，包括平面媒體、網(wǎng)絡(luò)媒體、APP客戶端、論壇、貼吧、知道、微信、微博等內(nèi)容可以實(shí)時(shí)監(jiān)控。

2、監(jiān)控到數(shù)據(jù)后，往往數(shù)據(jù)量很大，我們不可以完全依賴系統(tǒng)進(jìn)行識(shí)別篩選和分類，因?yàn)橄到y(tǒng)是根據(jù)文章觸發(fā)情感詞的權(quán)重來判別正負(fù)面的，有的文章觸發(fā)情感詞的權(quán)重值比較高，但是文章本身是正面內(nèi)容，有的文章觸發(fā)情感詞的權(quán)重值比較低，但是文章本身卻是負(fù)面內(nèi)容，所以針對(duì)這一情況，我們必須要配置技術(shù)客服團(tuán)隊(duì)進(jìn)行必要的人工清洗與識(shí)別，清洗的主要目的是去除無關(guān)信息，識(shí)別包括對(duì)內(nèi)容、作者、調(diào)性等一系列指標(biāo)的處理，之后對(duì)數(shù)據(jù)做深層的挖掘洞察，包括用戶的屬性分析、觸媒習(xí)慣的分析、關(guān)注話題點(diǎn)的分析、競(jìng)品市場(chǎng)動(dòng)態(tài)分析等，為公關(guān)傳播指導(dǎo)作依據(jù)。

3、針對(duì)出現(xiàn)的品牌負(fù)面信息，會(huì)觸發(fā)預(yù)警機(jī)制和策略建議機(jī)制，直接將信息推送至客戶郵箱里，最終我們將結(jié)合負(fù)面存在的形式，討論協(xié)調(diào)解決方案，第一時(shí)間降低負(fù)面危害。

4、針對(duì)負(fù)面事件可進(jìn)行7*24小時(shí)追蹤，實(shí)時(shí)了解事件的聲量走勢(shì)、用戶話題討論方向、核心媒體轉(zhuǎn)載等情況，為處理提供依據(jù)監(jiān)測(cè)。

綜上所述 ，互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控如果能在前期有效控制住，對(duì)企業(yè)發(fā)展也是有利的，如果引導(dǎo)不善，將會(huì)產(chǎn)生負(fù)面的輿情，有損企業(yè)品牌形象。那么如何在大數(shù)據(jù)浪潮中挖掘出重要的信息并有效利用、管理和引導(dǎo)，是所有企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代都要面臨的全新挑戰(zhàn)與機(jī)遇，所以基于此種原因，互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控應(yīng)運(yùn)而生。