數據視角下的品牌輿情監測結構調整將使輿論產業進入后輿情時代。隨著區塊鏈、人工智能等技術的逐步完善和深入應用，品牌輿情監測行業的智慧內容不斷增加。一方面，市場需求逐漸從應急擴大到基于大數據的綜合管理;另一方面，隨著數據價值的深化，網絡輿情行業的服務模式升級為數據+咨詢。與此同時，網絡輿情服務鏈也從事事后修復和過程解決，延伸到事前預防。

建議1:網絡輿情環境下的公共治理研究

近年來，互聯網輿情激增。在這種情況下，品牌輿情監測研究機構需要努力研究網絡輿情環境下的公共治理，為黨政機關提供輿情分析，評估社會輿情的傳播力和影響力，提供及時準確的信息支持和決策參考。

建議2:公眾輿論的反應應該是從事中到事后的事前

在品牌輿情監測和應對中，應不斷提高網絡輿情風險的預警和判斷能力。其中，非常有必要同等重視輿情評估和環境評估。把握輿論和信息的脈搏，在一定程度上已經成為黨和政府執政、傳播社會信息和輿情、防范和化解重大社會風險、國家治理能力和制度現代化的重要組成部分。

建議3:及時提高智能技術能力和大數據開發應用水平

品牌輿情監測的研究和業務模式需要緊跟技術和市場前沿，及時提高智能技術能力和大數據開發應用水平。隨著網絡輿情與不同行業的結合，品牌輿情監測逐漸開始呈現縱向市場細分。這使得網絡輿情發生的具體法律、條件和機制變得復雜，需要進一步探索。