用Excel預測女襯衫的期望價格 excel期望預測,最近到了季度匯報的時候，掌握一手excel技能在此刻顯得多么重要，為了是你的excel看起來更高大上，今天教大家設置excel期望預測，今天我們的干貨專業全稱為“用Excel預測女襯衫的期望價格 excel期望預測”能不能以絢爛的技能征服領導，就在這一波了~

在前面的《如何計算各種平均值》文章中我們說明了三種類型的平均值，本文就將使用這些平均值，以用Excel預測女襯衫的期望價格為案例，來計算消費者對商品的期望價格(可以接受的價格)，下圖是消費者對商品的期望價格的數據表。根據認為價格偏高和認為價格偏低的數據計算二種平均值，并與實際期望價格的平均值進行比較。

該圖表是調查消費者意識后，得出的消費者購買女襯衫時，認為價格偏高和認為價格偏低的結果(數值是總體平均值=簡單算術平均值)。可以接受的價格是實際購買者回答結果的平均值。

根據平均值，可以預測商品的最合理價格。計算認為偏高、偏低的兩種價格的平均值，并與可以接受的價格進行比較。從三種乎均值中，檢驗哪種數值的預測精確度最高，從而發現某種假設。

用Excel函數功能計算平均值的方法-插入函數。

①選中需要計算平均值的單元格，單擊插入函數。

②在選擇類別中選擇‘統計，在選擇函數中選擇ERAGE單擊確定(如下圖)。

③在函數參數對話框的Numberl中選中偏高、偏低兩個數值的區域，單擊確定。得出選中單兀格的平均值(如下圖)。

④同樣地，求解幾何平均值時，在選擇函數中選擇GEOMEAN求解調和平均值時，選擇HARMMEAN。

簡單算術平均值=ERAGE

集合平均值=GEOMEAN

調和平均值=HARMEAN

⑤利用函數功能求出的三種平均值的結果如下圖所示。接下來分析三種平均值和實際價格之間的差。

經過比較發現，1989年和1996年的幾何平均值最小，1994年的幾何平均值位居第二。因此，三種平均值找那個，最接近實際預期價格的是幾何平均值。筆者還使用了其他項目內容檢驗哪種平均值最接近預期價格，結果全都顯示對于女襯衫這類商品而言，幾何平均值是最適合的數值。

通過計算認為偏高的價格和認為偏低的價格的平均值，可以預測合理的購買價格。雖然不需要消費者直接問答商品價格，也可以通過Excel數據分析來把握消費者的預期價格。

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