大數據技術已經越來越深入到我們生活以及公司的各個角落當中，特別是企業(yè)目前非常重視大數據技術的人才，那么在大數據當中有哪些比較常見的技術呢?這次我們就一起來好好的了解一下吧。

　　大數據技術有哪些——常見的六大大數據技術

一、大數據基礎階段

大數據基礎階段需掌握的技術有：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis以及hadoopmapreducehdfsyarn等。

二、大數據存儲階段

大數據存儲階段需掌握的技術有：hbase、hive、sqoop等。

三、大數據架構設計階段

大數據架構設計階段需掌握的技術有：Flume分布式、Zookeeper、Kafka等。

四、大數據實時計算階段

大數據實時計算階段需掌握的技術有：Mahout、Spark、storm。

五、大數據數據采集階段

大數據數據采集階段需掌握的技術有：Python、Scala。

六、大數據商業(yè)實戰(zhàn)階段

大數據商業(yè)實戰(zhàn)階段需掌握的技術有：實操企業(yè)大數據處理業(yè)務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰(zhàn)應用。

　　大數據發(fā)展趨勢

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業(yè)和社會關注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業(yè)必須要提前制定大數據營銷戰(zhàn)略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與云計算的深度結合

大數據離不開云處理，云處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平臺之一。自2013年開始，大數據技術已開始和云計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態(tài)，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發(fā)揮出更大的影響力。

趨勢三：科學理論的突破

隨著大數據的快速發(fā)展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智能等相關技術，可能會改變數據世界里的很多算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

趨勢四：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業(yè)，也會催生一批與之相關的新的就業(yè)崗位。與此同時，基于數據這個基礎平臺，也將建立起跨領域的數據共享平臺，之后，數據共享將擴展到企業(yè)層面，并且成為未來產業(yè)的核心一環(huán)。

趨勢五：數據泄露泛濫

未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業(yè)都會面臨數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防范。而所有企業(yè)，無論規(guī)模大小，都需要重新審視今天的安全定義。在財富500強企業(yè)中，超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業(yè)需要從新的角度來確保自身以及，所有數據在創(chuàng)建之初便需要獲得安全保障，而并非在數據保存的最后一個環(huán)節(jié)，僅僅加強后者的安全措施已被證明于事無補。

以上就是有關大數據技術有哪些的所有內容，目前能夠學好大數據技術，是非常吃香的，所以各位可以從現在開始學習大數據技術，在不久的將來，你的前途會一片光明的，如果大家還想了解更多與之有關的內容，歡迎關注我們文軍營銷的官網。

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