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每隔兩年MOZ都會做一個排名影響因素的調查,來確定哪些因素對于谷歌的排名相關。這個調查包含兩部分,一個是針對seo從業者的調查,一個是基于大量數據的相關性研究。
在深入研究具體數據之前,先分享今年的5個關鍵的發現:
1、頁面權重的相關性在所有的因素中排名;
2、社會化表現,尤其是Google+和Facebook分享相關性非常高;
3、盡管Google實施了企鵝算法,錨文本的相關性還是和從前一樣重要;
4、研究了schema.org和結構性數據使用的排名相關性;(schema.org是一系列詞匯,通過網站主的標記,讓搜索引擎更加容易理解網站的內容。)
5、關于外鏈、關鍵詞和精準匹配的域名的數據收集比較多。
調查問卷
一共有120人參與了調查問卷。問卷要求參與者針對不同的因素按照排名的重要度從1到10進行打分,然后計算所有問卷的平均分數。得分的因素平均在7-8分,而得分的因素平均在4-6分。
相關性實驗
計算相關性的方法和2011年的一樣。首先通過Google AdWords找到一批關鍵詞(超過14000個),這批關鍵詞能夠覆蓋不同的行業、不同的搜索量。然后從Google美國抓取了搜索引擎的前50位自然排名,所有的排名頁面都是在企鵝2.0之前抓取的(六月前)。
針對每一個搜索結果,提取所有希望分析的因素,然后通過數據表來計算Spearman平均相關系數。
在說明相關性的結果時,要記住相關性不能夠證明因果關系。(相關性并不能說明為什么這個頁面排在位,另外一個排在第二位;相關性告訴我們哪些因素是排名在前面的頁面有的,而排名在后面的頁面沒有;只是因為排名在前的頁面有而排名在后的頁面沒有并不能說明這個因素一定是應用到排名算法中。)
鏈接
頁面級別的相關性:頁面權重、C-blocks、IPs、根域、外鏈、到頁面的鏈接網站級別的相關性:到二級域名的根域、域名權重、到域名的根域、域名的mozRank、域名的mozTrust。
頁面權重是一種運用機器學習模式預測鏈接的排名能力的Mozscape指數,是實驗中相關性的因素。和2011年的結果一樣,那些獲得鏈接來源多樣性的因素也獲得了很高的相關性。在域名和二級域名級別,二級域名的相關性比域名的相關性更加的大。
在問卷調查中,SEOer同樣認為鏈接是非常重要的。
鏈接的重要度依次為:鏈接到頁面的鏈接、鏈接到網站的鏈接、鏈接頁面的相關性、域名信任度、頁面信任度、PR、鏈接多樣性、鏈接情感。
錨文本
過去的兩年,Google對過分優化錨文本進行了嚴厲的打擊,但是從數據中發現,無論是部分匹配還是精準匹配,錨文本的相關度依然非常高。
有趣的是,問卷調查顯示,SEO從業者認為自然的錨文本分布(合理的品牌詞和非品牌詞的比例)比鏈接數量更重要。
包括:自然的錨文本分布、部分匹配的鏈接、精準匹配的鏈接。錨文本的相關性是整個實驗和Searchmetrics的不同。猜測是SEOmoz的實驗包括了導航類的關鍵詞,而Searchmetrics去除掉了此類詞。很多導航類的詞都是品牌詞,自然會有很多錨文本都是品牌詞。
頁面優化
從詞頻得分和語言模式得分兩個方面測算文檔和關鍵詞的相關性,結果發現,標題標簽、Html內容、meta標簽、h1標簽都是高度相關的。
實驗同時測試了額外的一些頁面優化數據的相關性,例如結構性標注(schema.org),結果發現相關性趨于0,因此推測這些因素暫時還沒有作為排名因素。包括:Html字符數、圖片、schema標注、Google+的發布者標注、Open的圖表標注、Google+的作者標注。
關于EMD和PMD的討論一直很激烈,看起來Google也一直在調整他們的算法。實驗的數據顯示,EMD是0.17,而.com的EMD是0.2,和2011年的結果類似。
令人驚奇的是,排名首頁的EMD域名的比例逐年下降。從相關性來看,EMD是蹺蹺板形態,在13年的3月份又上升了。之前的下降應該是Google針對EMD的調整,而相關性的上升說明EMD在高排名的頁面中還是存在的,只是不再那么流行而已。
社會化媒體
和2011年一樣,數據顯示社會化媒體非常相關,然后調查問卷顯示,SEO從業者并不非常看好社會化媒體。
社會化媒體可以轉化為別的數據而顯示相關性,例如鏈接,而不會變為直接的排名因素。
總結
影響排名的各個因素的權重如下:
網站的鏈接權重(20.56)
網頁的鏈接權重(19.31)
網頁的關鍵詞和內容(14.87)
網頁上和關鍵詞無關的其他方面(9.07)
網站的品牌因素(8.83)
用戶體驗以及流量、搜索請求數據(8.28)
網頁的社會化媒體因素(7.28)
網站的關鍵詞(6.74)
網站上和關鍵詞無關的其他因素(5.26)
總結下來有三點:
1、鏈接仍然是算法中重要的。(接近40%)
2、頁面上的關鍵詞是基礎,很多時候比鏈接更重要。
3、盡管數據顯示社會化的相關度很高,但是從業者不是很認可。
SEO從業者認為,未來SEO會逐步拋棄傳統的排名因素(例如錨文本、完全匹配的域名等),而要深入研究網頁對于用戶、作者、結構性數據和社會化指標的價值。
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