大數據輿情系統，到底是為什么產生的，隨著“互聯網技術+”的發展，每個人都是自媒體平臺，每個人有一個話筒，有6.88億中國網民數量在評價，參加溝通交流，根據手機微信，微博，社區論壇，百度貼吧，SNS，博客等互聯網集聚互聯網平臺網站，產生網絡輿論大數據逾期系統就是為他們服務的。

互聯網技術社交媒體信息內容促使大數據輿情系統，在應用層面與生俱來的優點和基本。可是互聯網大數據的使用價值不取決于信息內容自身，而取決于剖析統計數據的關聯性以具體指導管理決策和預知。網絡輿論剖析是互聯網輿論引導的前提條件，云計算技術為網絡輿論剖析和預測分析出示兼容和確保。云計算技術的運用是發掘和剖析與網絡輿情有關的統計數據，并將網絡監控的總體目標時間推動到比較敏感信息內容通信網絡的初期環節。

輿情系統應用業內領跑的互聯網大數據基礎設施建設服務平臺儲存很多關系型數據庫，并根據高效率的優化算法剖析控制模塊從豐富多彩的統計數據集中化獲取有使用價值的信息內容，并從巨大的統計數據全球中發覺惡性事件的發展趨勢。歸納了社會輿論的趨向。

互聯網大數據的搜集和解決是全部社會輿論剖析服務項目的基本。把握統計數據捕捉和抒發感情表述的工作能力，根據“生產加工”保持統計數據的“升值”是輿情分析的必備技能。社交媒體感情系統軟件選用分布式系統數據管理系統，搜集微博，手機微信，知乎問答，豆瓣電影，百度貼吧，天崖等社交網站上的統計數據，高效率，精確，即時。

根據數據統計分析，能夠獲取與眾不同和高品質的念頭，并尋找更合乎雜亂統計數據身后的顧客規定的有使用價值的信息內容。它是互聯網時代較大的變數。社交媒體情感分析系統軟件根據電腦文字信息內容識別系統，如文本分類，聚類算法和見解需求鑒別。數據分析方法是關鍵，運用了不一樣的數據建模，包含關聯規則，編碼序列方式，經常編碼序列和決策樹分類，神經元網絡，模糊不清聚類算法，出現異常檢驗等數據挖掘算法，融合相對的大數據可視化方式，保持對輿論統計數據的剖析和預測分析。