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普遍認為Excel是一種表格計算軟件，實際上，它還兼具了數據挖掘工具和數據庫的功能，是非常實用的用excel學數據挖掘的軟件。接下來我們會循序漸進地介紹用excel挖掘數據的操作工具和分析方法．

Excel網認為，Excel作為一種強大的數據挖掘工具，具備以下五大功能：①函數、②圖表、③數據分析、④數據透視表、⑤規劃求解。

為什么說上述功能是數據挖掘工具呢? 下面分別介紹各自的功能并說明與數據挖掘之間的關系。

一、Excel中的函數

每人不斷地存儲在電腦中的數據，不能直接分析，需要進行統計和分析處理。數據挖掘之前，需要求出數據的平均值、總和、最大值、最小值。開始挖掘之后，為廠得到更深層的結果，還需要統計和分析。能夠有效地進行統計和分析處理的是函數．Excel大約有350種函數，根據統計和分析的目的以及數據的性質，靈活使用不同的函數．

二、Excel中的圖表

數據挖掘的重要方法之一是數據可視化。它不是把每一個數據都羅列出來，而是通過可視化，采取一目了然的表現形式。通常這樣可以得到新的、有價值的結果．將數據可視化，毋庸置疑，圖表是首選方法。做演講時，圖表更是不可或缺。Excel的繪圖工具支持許多功能，非常實用。

Excel有70多種圖表，常用的有：a、柱形圖 b、折線圖 c、散點圖 d、直方圖 e、帕雷托圖(如下圖)：

想必許多讀者在日常工作中都使用過函數和圖表，但是有多少人知道下面的三種功能呢?特別是數據分析和規劃求解，根據安裝Excel時的不同設置，很多情況下并不會自動顯示在菜單欄中。通過操作加載宏(添加初始設置時未包含的功能)，可以大幅提高數據挖掘和統訓分析的功能。

三、Excel中的數據分析

數據挖掘工具有S-PLUs、SAS、SPSS等多種軟件和專業應用程序。使用這些軟件吋，需要具備一定的專業技術，還要負擔一些費用。與此相反，Excel的數據分析對于數據挖掘的初學者而言，是一款操作簡單而且實用的數據挖掘和統計分析分析工具。

Excel小編不知道Excel具備數據分析功能時也使用其他軟件，但是，自從知道并了解它的便利性、實用性之后，為了普及數據挖掘和數據分析，在研究班課程或咨詢業務中都使用它。

四、Excel中的數據透視表

Excel可以將表格中的數據轉換成數據透視表。數據透視表又叫交叉表。交叉表是把數據分層的表。數據挖掘時分層也是非常重要的一環。例如，分析銷售數據時，從性別、年齡、星期、天氣等不同的角度進行分析，通常能夠得到非常有趣的結果。但是，每次改變角度時都需要修改表格數據，非常麻煩。使用菜單欄的數據→數據透視表和數據透視圖，就能方便地制作分層表。點擊鼠標，可以方便地切換分析的角度。另外，雙擊交叉表內單元格中的數字，還可以顯示該數字詳細的數據(下表)。

五、Excel中的規劃求解

規劃求解(下圖)，簡單地說就是線性規劃法程序，包括線性規劃法，非線性規劃法和整數規劃法．打開線性規劃法’，讀者可能會覺得難以操作。規劃求解是在多種約束條件(公式化)下，為了使目標變量最大(最小)而求解未知數(也叫參數)的工具，使用范圍非常廣泛。

曾任職于日本東京理科大學的芳賀教授說：Excel的‘規劃求解’具有強大的功能。今后通過改進使用方法，估計統計學教程也需要大幅修改！

以前，為了求解邏輯斯蒂曲線和龔伯茲曲線等生長曲線的參數，例如在邏輯曲線中求解y=a/[l+b exp(-cx)]的a、b、c時，Excel網小編曾經使用過S-PLUS。后來才知道可以用規劃求解計算。

最近，規劃求解也被應用于計算協方差分析等程序，其應用范圍不斷擴大。從趨勢上看，選擇用excel學數據挖掘是個明智之舉，使用規劃求解極有可能促進神經網絡早日實現。規劃求解是實現數據挖掘的目的求最優解的代表工具。

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