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收集的數據中,經常出現比其他數據極端大或極端小的數值,即偏差值。偏差值又叫異常值、離群值、特殊值等.在數據挖掘中,發現偏差值并分析其產生的原因或理由非常重要。發現偏差值后需要將其排除,但同時也能從中發現到目前為止未能確認的有效信息或特征。偏差值也許是含有寶藏的原礦石,其中隱藏了發現新結果的可能性。發現偏差值后,請一定找出原因,這也是Excel數據分析的一個很好的經驗。
從大量數據中發現偏差值的方法之一是建立數據分布圖,從視覺上判斷偏差值,然后雙擊數據(點)。如下圖所示,彈出數據點格式。在數據標志中選擇值,則圖表中顯示數據(點)名稱(數據標簽)。
其他參考資料:異常值outlier:一組測定值中與平均值的偏差超過兩倍標準差的測定值。與平均值的偏差超過三倍標準差的測定值,稱為高度異常的異常值。在處理數據時,應剔除高度異常的異常值。異常值是否剔除,視具體情況而定。在統計檢驗時,指定為檢出異常值的顯著性水平α=0.05,稱為檢出水平;指定為檢出高度異常的異常值的顯著性水平α=0.01,稱為舍棄水平,又稱剔除水平(reject level)。
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