最優回歸方程進行預測 excel求最優回歸方程,聽說excel的教程在抖音很火，很多白領小朋友都在爭相學習，下面就跟小編一起學習一下excel求最優回歸方程的新技能吧，最優回歸方程進行預測 excel求最優回歸方程就可以完成這一項工作，你是不是很心動，快跟小編一起來學習一下。

上節我們說了如何求最優回歸方程的方法，下面我們就使用最優回歸方程進行預測。使用No.336到No.340的用于預測與檢驗的數據（表1）。

表1

No.336可用下述公式預測：

No.336的預測值=267.58+0+23.59+0+57.47+（3.41）x45+6.99×3+86.30×4 5≈604.67′

同樣地，No.337可用下述公式預測

No.337的預測值=267.58+46.99+23.59+45.74+57.47+（-3.41）x51+6.99×0+86.30×4≈612.82′

使用同樣的方法，一直求到No.340的預測值。表2是N0.336到No.340的預測值。

表2

表1的二手車價格的列數據是實際值。根據表1和表2求相對誤差（表3）。

表3

求出相對誤差的絕對值后，計算其平均值，得到11.62％。與使月8個因子時的結果相比，雖然因子個數很少。但是相對誤差絕對值的平均值變小了。由此可知，通過使用最優回歸方程預測精確度得到了提高。

以上就是最優回歸方程進行預測 excel求最優回歸方程全部內容了，希望大家看完有所啟發，對自己的工作生活有所幫助，想要了解更多跟最優回歸方程進行預測 excel求最優回歸方程請關注我們文章營銷官網！

推薦閱讀

求最優回歸方程 excel求最優回歸方程 | 文軍營銷最優回歸方程是當Ru是正數且數值最大時的組合。 接下來,說明實際操作步驟。 1、進行回歸分析后,把表1的分析結果(1、2、3)代入回歸方程,計算因子選擇標準(Ru)為0.72l。 表1 2、接著,進行因子分析,結果如圖1所示。從圖1可知。影響度絕對值最小的因于是拍賣會地點。因此,刪除所有拍賣會地點的附屬項目 (東京...