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相信大家對即將講述的數(shù)據(jù)分析內(nèi)容很感興趣，想知道Excel數(shù)據(jù)分析包含哪些知識？本文就言簡意賅地后面的系列文章會涉及到的一些內(nèi)容，在這里進(jìn)行一下簡單的概括，大致分為八大部分分別如下：

第一部分引入數(shù)據(jù)挖掘的概念。簡要介紹什么是數(shù)據(jù)挖掘，介紹Excel強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘功能，excel不支持的功能需要使用加載宏。

第二部分介紹簡單的數(shù)據(jù)挖掘和問卷調(diào)查；介紹最基本的數(shù)據(jù)挖掘方法，即利用平均數(shù)這種最簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型，分析身邊的數(shù)據(jù)或少量數(shù)據(jù)，介紹問卷調(diào)查這種收集數(shù)據(jù)的常用手段的設(shè)計技巧。通過預(yù)測商品預(yù)期價格。證明從少量樣本中也能提取重要信息。

第三部融入案例預(yù)估二手車價格，介紹使信用回歸分析進(jìn)行預(yù)測和因子分析的知識，多重回歸分析是預(yù)估數(shù)值和分析因子時非常有效的統(tǒng)計方法，是多變量分析中最常用的統(tǒng)計方法之一．本章以拍賣行的二手車數(shù)據(jù)為例對其進(jìn)行解說。數(shù)據(jù)包含定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)，統(tǒng)稱為混合型數(shù)據(jù)、經(jīng)常出現(xiàn)在商務(wù)領(lǐng)域中。

第四部分內(nèi)容涉及求最優(yōu)化的問題規(guī)劃求解。Excel支持規(guī)劃求解這個強(qiáng)大的工具。本章介紹用規(guī)劃求解求最優(yōu)化問題的方法。經(jīng)營管理中經(jīng)常遇到如何利用有限的資源，實(shí)現(xiàn)營業(yè)額和利潤最大化，以及費(fèi)用和成本最小化的問題．用一次方程表示約束條件和目標(biāo)叫做線性規(guī)劃，求解方法叫做線性規(guī)劃法。 規(guī)劃求解不僅適合線性規(guī)劃法，也適合非線性規(guī)劃法。還支持整數(shù)規(guī)劃法（這些統(tǒng)稱為數(shù)理規(guī)劃法或最優(yōu)化規(guī)劃法）．本章通過具體實(shí)例說明規(guī)劃求解的使用方法。

第五部分一起來學(xué)習(xí)分析交叉表，介紹用交叉表判斷屬性（年齡、性別、職業(yè)等）是否有差異的方法。用Excel的函數(shù)功能求解；用大量實(shí)例詳細(xì)說明。

第六部分會通過開發(fā)暢銷產(chǎn)品的概念組合的案例介紹聯(lián)合分析，消費(fèi)者選擇或決定購買商品時最重視什么？若能預(yù)知消費(fèi)者重視的內(nèi)容，就能開發(fā)山非常暢銷的產(chǎn)品。聯(lián)合分析是以開發(fā)暢銷產(chǎn)品的概念組合為目的。為了把把握消費(fèi)者和巾場的動向，被廣泛運(yùn)用在市場營銷領(lǐng)域中的一種分析方法。計多企業(yè)都采用這種調(diào)查方法．聯(lián)合分析也可以用Excel數(shù)據(jù)分析。

第七部分通過軟件故障何時了的案例，來介紹用規(guī)劃求解制作生長曲線，預(yù)估故障總數(shù)，生長曲線可以根據(jù)初始數(shù)據(jù)對商品的需求趨勢，未來的人口數(shù)量和知識的掌握程度等的變化結(jié)果進(jìn)行預(yù)測。本章用規(guī)劃求解得出最優(yōu)生長曲線。介紹預(yù)測軟件停止發(fā)生故障的時間的方法。

最后一部分就也很有趣，是經(jīng)典的求最優(yōu)投資組合問題。近年來，對股票感興趣的人越來越多．投資者最關(guān)心資產(chǎn)的運(yùn)營安全。大部分人都希望：（ａ）收益越高越好（ｂ）風(fēng)險越低越好．但是，魚與熊掌難以兼得。投賢中最基礎(chǔ)的理論是高風(fēng)險、高收益，低風(fēng)險、低收益。本章介紹能夠兼得魚與熊掌的投資組合方法。即將資產(chǎn)劃分成幾部分，使各部分之間的正負(fù)變動相抵消，盡量降低投資風(fēng)險。

以上就是Excel數(shù)據(jù)分析包含哪些知識的一個概要介紹，當(dāng)然內(nèi)容遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些，在接下來的系列精彩文章會運(yùn)用大量實(shí)例介紹了許多數(shù)據(jù)挖掘的方法。Excle網(wǎng)小編希望通過普及這些方法，使所有人都能夠?qū)⑵潇`活運(yùn)用到自己的工作或研究中．這將是我們最大的愿望。

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